Les données

Les EPCI + les communes de des métropoles de Paris, Lyon et Marseille.

  N Med IQR
Population 1573 22705 32846

Les données de vaccination : Taux de vaccination cumulées par tranche d’âge

Les tableaux suivants donnent les taux de vaccination totaux par tranche d’âge pour plusieurs semaines clés.

On a retiré les codes insee de Mayotte puisqu’ils ne sont pas répertoriés dans l’extraction de l’insee, nous avons aussi retiré les codes suivants

  • 999999999, 75999, 69999, 13999 : patients dont la répartition n’est pas possible.

  • On ne garde aussi que les codes insee de métropole. On retire les 3 codes des EPCI de la métropole du grand Paris, la métropole de lyon et la métropole d’Aix-Marseille car ces données feraient doublon puisque nous avons les données de vaccinations à l’échelle de la commune pour ces EPCI.

Vertaines données de vaccination sont manquantes par souci d’anonymisation sur des territoires trop peu peuplés.

Semaine 27 : juste avant l’annonce du passe sanitaire en France

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  N Med IQR
75 et + 1573 0.81 0.053
TOUT_AGE 1573 0.53 0.076
20-39 1573 0.42 0.12
65-74 1573 0.82 0.059
40-54 1573 0.6 0.1
55-64 1573 0.73 0.08
00-19 1573 0.1 0.042

Semaine 31 : juste avant l’obligation du passe sanitaire en France

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  N Med IQR
TOUT_AGE 1573 0.66 0.074
20-39 1573 0.64 0.11
00-19 1573 0.23 0.068
65-74 1573 0.86 0.054
40-54 1573 0.75 0.09
75 et + 1573 0.83 0.049
55-64 1573 0.82 0.067

Semaine 35 : le plus récent

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  N Med IQR
TOUT_AGE 1573 0.71 0.072
75 et + 1573 0.85 0.044
40-54 1573 0.81 0.083
20-39 1573 0.73 0.11
65-74 1573 0.88 0.051
55-64 1573 0.86 0.06
00-19 1573 0.3 0.073

Les variables utilisées pour l’étude

On a représenté les matrices de corrélation sous forme de Heatmap.

Les variables corrélées entre elles à plus de 95 % sont représentées sous forme de graphe.

Thématique Logement

  N Med IQR
X1ry_res 1552 85 15
X2ry_res 1552 5.6 11
Vacant_Home 1552 8.4 4.2
Houses 1552 79 32
Flats 1552 21 32
Nb_Rooms_1ry_res 1552 4.4 0.56
House_1ry_res 1552 79 28
Flat_1ry_res 1552 20 28
X1ry_res_bf_1919 1552 16 15
X1ry_res_19.45 1552 8 4.6
X1ry_res_46.70 1552 16 9.5
X1ry_res_71.90 1552 27 8
X1ry_res_91.05 1552 15 7.4
X1ry_res_06.15 1552 11 5.9
HH_Moving_Time_lt2y 1552 11 2.8
HH_Moving_Time_2to4y 1552 18 4.4
HH_Moving_Time_5to9y 1552 17 2
HH_Moving_Time_10to19y 1552 21 2.6
HH_Moving_Time_20to29y 1552 12 1.8
HH_Moving_Time_gt30y 1552 21 7.2
X1ry_res_Owner 1552 69 15
X1ry_res_Tenant 1552 19 6.1
X1ry_res_Social 1552 7.5 8.9
X1ry_res_FreeAcc 1552 1.2 1.5
X1ry_res_Carpark 1552 73 12
X1ry_res_0car 1552 10 6.7
X1ry_res_1car 1552 45 6.5
X1ry_res_2car 1552 36 9.8
X1ry_res_3.car 1552 7.5 3.3
Pop_per_1ry_res 1552 2.2 0.28
X1ry_res_gt0car 1552 90 6.7
Pop_per_1ry_res_Owner 1552 2.3 0.28
Pop_per_1ry_res_Tenant 1552 2 0.24
Pop_per_1ry_res_Social 1544 2.2 0.4
Pop_per_1ry_res_FreeAcc 1552 1.7 0.35
X1ry_res_Occupancy 1552 19 24
Owners_Occupancy 1552 16 18
Tenant_Occupancy 1552 1.3 2.1
Social_Occupancy 1552 0.8 2.6
FreeAcc_Occupancy 1552 0.066 0.14
Overcrowding_rate 1552 1.9 2.2

Thématique Emploi

  N Med IQR
X1564_Workforce_rate 1552 75 4.1
X1524_Workforce_rate 1552 44 7.6
X2554_Workforce_rate 1552 92 3.7
X5564_Workforce_rate 1552 54 7.6
X1564_men_Workforce_rate 1552 78 4
X1524_men_Workforce_rate 1552 48 9
X2554_men_Workforce_rate 1552 95 3.1
X5564_men_Workforce_rate 1552 56 9.1
X1564_women_Workforce_rate 1552 73 4.7
X1524_women_Workforce_rate 1552 39 6.4
X2554_women_Workforce_rate 1552 89 4.6
X5564_women_Workforce_rate 1552 53 7.1
X1564_Employed_rate_amg_WF 1552 89 4.6
X1524_Employed_rate_amg_WF 1552 75 7.9
X2554_Employed_rate_amg_WF 1552 90 4.3
X5564_Employed_rate_amg_WF 1552 90 3.6
X1564_men_Employed_rate_amg_WF 1552 89 4.3
X1524_men_Employed_rate_amg_WF 1552 76 8.8
X2554_men_Employed_rate_amg_WF 1552 91 4.1
X5564_men_Employed_rate_amg_WF 1552 91 3.8
X1564_women_Employed_rate_amg_WF 1552 88 4.8
X1524_women_Employed_rate_amg_WF 1552 74 8.9
X2554_women_Employed_rate_amg_WF 1552 89 4.6
X5564_women_Employed_rate_amg_WF 1552 90 4.1
X1564_Unemployed_rate_amg_WF 1552 11 4.6
X1524_Unemployed_rate_amg_WF 1552 25 7.9
X2554_Unemployed_rate_amg_WF 1552 10 4.3
X5564_Unemployed_rate_amg_WF 1552 10 3.6
X1564_NonWorking_amg_WF 1552 8.6 3.1
X1564_Student_amg_WF 1552 8.3 2.5
X1564_Retired_amg_WF 1552 7.8 2.9
X1564_OtherInactive_amg_WF 1552 5 2.4
X1564_men_Unemplyed_amg_WF 1552 18 9.3
X1564_women_Unemplyed_amg_WF 1552 11 5.9
X1564_Student_amg_NW 1552 25 9.1
X1564_Retired_amg_NW 1552 24 9
X1564_OtherInactive_amg_NW 1552 15 4.5
X1564_NonWorking_amg_POP 1552 33 6.9
X1564_Farmers_amg_WF 1552 2.7 5.4
X1564_CraftsBusinessShopkeepers_amg_WF 1552 8.6 4.7
X1564_HihgQualWorkers_amg_WF 1552 10 6
X1564_IntermediateProf_amg_WF 1552 23 6.6
X1564_BlueCollar_amg_WF 1552 23 10
X1564_WhiteCollar_amg_WF 1552 28 6.2
X1564_Farmers_amg_EmpWF 1552 1.6 3.5
X1564_CraftsBusinessShopkeepers_amg_EmpWF 1552 6.6 3
X1564_HihgQualWorkers_amg_EmpWF 1552 9.9 7.7
X1564_IntermediateProf_amg_EmpWF 1552 24 5.9
X1564_BlueCollar_amg_EmpWF 1552 24 11
X1564_WhiteCollar_amg_EmpWF 1552 28 4.6
X15._men_amg_empWF 1552 50 1.6
X15._women_amg_empWF 1552 50 1.6
X15._Salaried_amg_empWF 1552 86 7.7
X15._NonSalaried_amg_empWF 1552 14 7.7
X15._FullTime_amg_empWF 1552 83 3.5
X15._men_amg_salWF 1552 50 2.4
X15._women_amg_salWF 1552 50 2.4
X15._men_amg_nonsalWF 1552 64 4.1
X15._women_amg_nonsalWF 1552 36 4.1
X15._men_amg_FullTimeWF 1552 85 8.4
X15._women_amg_FullTimeWF 1552 15 8.4
X15._FullTime_amg_salWF 1552 82 4.2

Thématique Famille

  N Med IQR
SinglePerson_HH 1533 33 8.5
SingleMan_HH 1533 15 3.7
SingleWoman_HH 1533 18 5.3
OtherNoFamily_HH 1533 1.5 0.67
Family_HH 1533 65 8.8
NoChildFamily_HH 1552 45 9
ChildFamily_HH 1552 41 8.8
SingleParent_HH 1552 13 4.6
Farmer_HH 1533 1.3 2.4
CraftsBusinessShopkeepers_HH 1533 4.9 2
HighQualidied_HH 1533 6.8 6.1
Intermediate_HH 1533 15 5.5
BlueCollar_HH 1533 16 7.7
WhiteCollar_HH 1533 16 3.2
Retired_HH 1533 32 9.1
Other_HH 1533 4 2.6
X15._SinglePerson_HH 1552 38 6.8
Pop_SingleMan_HH 1533 6.7 2.4
Pop_SingleWoman_HH 1533 8.2 3.4
Pop_OtherNoFamily_HH 1533 1.5 0.75
Pop_Family_HH 1533 83 6.1
Pop_NoChildFamily_HH 1533 32 8.4
Pop_ChildFamily_HH 1533 55 8.9
Pop_SingleParent_HH 1533 12 4.2
Pop_Farmer_HH 1533 1.5 2.9
Pop_CraftsBusinessShopkeepers_HH 1533 6.1 2.3
Pop_HighQualidied_HH 1533 8.2 7.2
Pop_Intermediate_HH 1533 17 5.5
Pop_BlueCollar_HH 1533 19 9.2
Pop_WhiteCollar_HH 1533 17 3.5
Pop_Retired_HH 1533 23 7.9
Pop_Other_HH 1533 3.1 2.2
X1524_amg_15.POP 1552 12 3.1
X2554_amg_15.POP 1552 45 7.3
X5579_amg_15.POP 1552 35 6.9
X80._amg_15.POP 1552 8 3.4
X15._Single_amg_POP 1552 23 4.5
X15._Married_amg_POP 1552 46 4.5
X15._nonMarried_amg_POP 1552 54 4.5
X1524_amg_HH 1552 12 3
X2554_amg_HH 1552 46 7.1
X5579_amg_HH 1552 35 7
X80._amg_HH 1552 7 3
X1524_amg_Single 1552 3.5 2.5
X2554_amg_Single 1552 31 7.7
X5579_amg_Single 1552 45 6.1
X80._amg_Single 1552 19 5.2
Family_w_Children_amg_HH 1552 55 9
Single_Parent_Family_amg_HH 1552 13 4.6
Family_wo_Children_amg_HH 1552 45 9

Thématique Revenus

  N Med IQR
D1_st_Living 1535 12140 2125
Median_st_Living 1552 21210 3022
D9_st_Living 1535 34980 6410
Interdecile_91_Ratio 1535 2.9 0.5
Taxable_HH 1535 48 14
Poverty_amg_Owners 1449 7 4.4
Poverty_amg_Tenants 1487 26 10
X.30_Poverty 747 21 9.3
X3039_Poverty 1244 16 9.3
X4049_Poverty 1369 15 8.7
X5059_Poverty 1298 14 7.2
X6074_Poverty 1192 9.8 5.1
X75._Poverty 868 11 5.5
Poverty 1515 13 6.8
Activity_Income 1535 71 14
Salary_Income 1535 62 16
Unemployment_Benef 1535 2.8 0.7
Self.Employment 1535 5.7 2.6
Pensions_Annuities 1535 30 10
Estate 1535 9.4 2.8
Social_Benef 1535 5.1 2.1
Family_Benef 1535 2.1 0.7
Social_Minima 1535 1.9 1.2
Housing_Benef 1535 1.1 0.6
Tax 1535 -16 3.3

Thématique Activité

  N Med IQR
Wk_Res_Municipality 1552 27 17
Wk_Res_County.Municipality 1552 54 25
Wk_Res_Region.County 1552 4.9 13
Wk_Res_Country.Region 1552 1.7 2
Wk_Dom_Com_Abroad 1552 0.18 0.23
noTransport_toWk 1552 4.7 3
Walk_toWk 1552 5 3.3
Bike_toWk 1552 0.99 1
Motorbike_toWk 1552 1.1 0.72
Drive_toWk 1552 83 8.9
PublicTrans_toWk 1552 3 6.2
X15._Men_amg_salWF 1552 50 2.4
X15._Women_amg_salWF 1552 50 2.4
X15._PermanentContract_amg_salWF 314 83 5.7
X15._ShortTermContract_amg_salWF 314 11 5.4
X15._InterimContract_amg_salWF 314 1.1 1.5
X15._SubsidizedWork_amg_salWF 314 1.1 1.5
X15._ApprenticeContract_amg_salWF 314 2.3 1.6
X15._SelfEmployed_amg_nonsalWF 314 64 11
X15._Employers_amg_nonsalWF 314 35 11
X15._caregivers_amg_nonsalWF 314 0.89 2

Thématique Formation

  N Med IQR
X0205_School 1552 74 5
X0610_School 1552 98 0.97
X1114_School 1552 98 0.77
X1517_School 1552 96 2.1
X1824_School 1552 38 17
X2529_School 1552 3.5 2.9
X30._School 1552 0.66 0.33
X15._NoDiploma_amg_WF 1552 23 8.3
X15._CertifGeneEducation_amg_WF 1552 5.6 1.4
X15._VocationalGraduate_amg_WF 1552 28 6.6
X15._HighSchoolGraduate_amg_WF 1552 17 2.1
X15._HSG.2_amg_WF 1552 11 3.1
X15._HSG.4_amg_WF 1552 7.7 3.7
X15._HSG.5._amg_WF 1552 5.8 5.1
X15._HighEducation_amg_WF 1552 25 12
X15._men_NoDiploma_amg_mWF 1552 20 7.3
X15._men_VocationalGraduate_amg_mWF 1552 34 9.3
X15._men_HighSchoolGraduate_amg_mWF 1552 17 2.2
X15._men_HighEducation_amg_mWF 1552 23 12
X15._women_NoDiploma_amg_wWF 1552 25 9.4
X15._women_VocationalGraduate_amg_wWF 1552 23 4.9
X15._women_HighSchoolGraduate_amg_wWF 1552 18 2.3
X15._women_HighEducation_amg_wWF 1552 26 12
X15._MenOnWomen_NoDiploma 1552 76 12
X15._MenOnWomen_VocationalGraduate 1552 135 25
X15._MenOnWomen_HighSchoolGraduate 1552 89 10
X15._MenOnWomen_HighEducation 1552 82 8.5

Thématique Population

  N Med IQR
X0014_amg_POP 1552 18 3.7
X1529_amg_POP 1552 18 3.7
X3044_amg_POP 1552 18 3.2
X4559_amg_POP 1552 21 1.7
X6074_amg_POP 1552 18 4.8
X7589_amg_POP 1552 8.7 3.6
X90._amg_POP 1552 1.3 0.78
Men 1552 49 1.3
X0019_amg_POP 1552 23 4.3
X2064_amg_POP 1552 55 3.9
X65._amg_POP 1552 21 7.8
X15._Farmers_amg_POP 1552 0.96 1.9
X15._CraftsBusinessShopkeeper_amg_POP 1552 3.8 1.5
X15._ManagersHigherIntellectProf_amg_POP 1552 5.6 5
X15._IntermediateProf_amg_POP 1552 14 4.8
X15._WhiteCollar_amg_POP 1552 16 2.7
X15._BlueCollar_amg_POP 1552 13 5.8
X15._Retired_amg_POP 1552 30 9.4
X15._OtherNoActivity_amg_POP 1552 14 4.3
X0014_men_amg_mPOP 1552 18 3.8
X1529_men_amg_mPOP 1552 15 3.6
X3044_men_amg_mPOP 1552 18 3
X4559_men_amg_mPOP 1552 21 1.8
X6074_men_amg_mPOP 1552 18 5.2
X7589_men_amg_mPOP 1552 7.3 3.2
X90._men_amg_mPOP 1552 0.73 0.47
X0019_men_amg_mPOP 1552 25 4.5
X2064_men_amg_mPOP 1552 55 3.5
X65._men_amg_mPOP 1552 19 7.2
X15._men_Farmers_amg_mPOP 1552 1.5 2.9
X15._men_CraftsBusinessShopkeeper_amg_mPOP 1552 5.6 2.2
X15._men_ManagersHigherIntellectProf_amg_mPOP 1552 6.8 6.5
X15._men_IntermediateProf_amg_mPOP 1552 13 4.6
X15._men_WhiteCollar_amg_mPOP 1552 7.1 3
X15._men_BlueCollar_amg_mPOP 1552 22 8.6
X15._men_Retired_amg_mPOP 1552 29 8.8
X15._men_OtherNoActivity_amg_POP 1552 11 3.5
X0014_women_amg_wPOP 1552 17 3.8
X1529_women_amg_wPOP 1552 14 3.5
X3044_women_amg_wPOP 1552 18 3.5
X4559_women_amg_wPOP 1552 20 1.7
X6074_women_amg_wPOP 1552 18 4.6
X7589_women_amg_wPOP 1552 10 4.1
X90._women_amg_wPOP 1552 1.9 1.1
X0019_women_amg_wPOP 1552 22 4.4
X2064_women_amg_wPOP 1552 54 4.5
X65._women_amg_wPOP 1552 23 8.3
X15._women_Farmers_amg_wPOP 1552 0.44 0.98
X15._women_CraftsBusinessShopkeeper_amg_wPOP 1552 2.1 1
X15._women_ManagersHigherIntellectProf_amh_wPOP 1552 4.5 3.8
X15._women_IntermediateProf_amg_wPOP 1552 14 5.2
X15._women_WhiteCollar_amg_wPOP 1552 24 4
X15._women_BlueCollar_amg_wPOP 1552 4.8 3.2
X15._women_Retired_amg_wPOP 1552 31 10
X15._women_OtherNoActivity_amg_wPOP 1552 16 5

Thématique Immigration

  N Med IQR
French_nlty 1219 96 5.3
Stranger 1219 3.9 5.3
Immigrant 1533 5.4 6.1
French_nlty_amg_Men 1219 96 5.4
Stranger_amg_Men 1219 4.1 5.4
Immigrant_amg_Men 1533 5.4 6.1
French_nlty_amg_Women 1219 96 5
Stranger_amg_Women 1219 3.8 5
Immigrant_amg_Women 1533 5.5 6.2
Res_Abroad_2017 1219 0.25 0.26

Thématique Géographie

  N Med IQR
latitude 1552 47 4.2
longitude 1552 4.1 3.4
densite 1552 60 102
SO.NE 1552 1.3 0.29
NO.SE 1552 -0.39 0.36

Traitement des données manquantes et des fortes corrélations

On retire de l’étude les variables ayant plus de 5% de données manquantes : c’est à dire les variables dont le N est inférieur à 1492 observations.

De plus, quand deux variables sont fortement corrélées (à plus de 95%), on n’en garde qu’une des deux.

Ces deux tris successifs permettent de réduire le nombre de variables de l’étude à 179 variables à partir des 302 variables d’origine.

Variables retenues dans l’étude

Joining, by = “codgeo” Joining, by = “codgeo” Joining, by = “codgeo” Joining, by = “codgeo” Joining, by = “codgeo” Joining, by = “codgeo” Joining, by = “codgeo” Joining, by = “codgeo”

  N Med IQR
X1ry_res 1552 85 15
Vacant_Home 1552 8.4 4.2
Flats 1552 21 32
Nb_Rooms_1ry_res 1552 4.4 0.56
X1ry_res_bf_1919 1552 16 15
X1ry_res_19.45 1552 8 4.6
X1ry_res_46.70 1552 16 9.5
X1ry_res_71.90 1552 27 8
X1ry_res_91.05 1552 15 7.4
X1ry_res_06.15 1552 11 5.9
HH_Moving_Time_lt2y 1552 11 2.8
HH_Moving_Time_2to4y 1552 18 4.4
HH_Moving_Time_5to9y 1552 17 2
HH_Moving_Time_10to19y 1552 21 2.6
HH_Moving_Time_20to29y 1552 12 1.8
HH_Moving_Time_gt30y 1552 21 7.2
X1ry_res_Owner 1552 69 15
X1ry_res_Tenant 1552 19 6.1
X1ry_res_Social 1552 7.5 8.9
X1ry_res_FreeAcc 1552 1.2 1.5
X1ry_res_Carpark 1552 73 12
X1ry_res_0car 1552 10 6.7
X1ry_res_1car 1552 45 6.5
X1ry_res_2car 1552 36 9.8
X1ry_res_3.car 1552 7.5 3.3
Pop_per_1ry_res 1552 2.2 0.28
Pop_per_1ry_res_Owner 1552 2.3 0.28
Pop_per_1ry_res_Tenant 1552 2 0.24
Pop_per_1ry_res_Social 1544 2.2 0.4
Pop_per_1ry_res_FreeAcc 1552 1.7 0.35
Social_Occupancy 1552 0.8 2.6
Overcrowding_rate 1552 1.9 2.2
X1564_Workforce_rate 1552 75 4.1
X1524_Workforce_rate 1552 44 7.6
X2554_Workforce_rate 1552 92 3.7
X5564_Workforce_rate 1552 54 7.6
X1564_men_Workforce_rate 1552 78 4
X2554_men_Workforce_rate 1552 95 3.1
X1564_women_Workforce_rate 1552 73 4.7
X1524_women_Workforce_rate 1552 39 6.4
X2554_women_Workforce_rate 1552 89 4.6
X5564_women_Workforce_rate 1552 53 7.1
X1524_men_Employed_rate_amg_WF 1552 76 8.8
X5564_men_Employed_rate_amg_WF 1552 91 3.8
X1524_women_Employed_rate_amg_WF 1552 74 8.9
X5564_women_Employed_rate_amg_WF 1552 90 4.1
X1564_Unemployed_rate_amg_WF 1552 11 4.6
X1524_Unemployed_rate_amg_WF 1552 25 7.9
X5564_Unemployed_rate_amg_WF 1552 10 3.6
X1564_Student_amg_WF 1552 8.3 2.5
X1564_Retired_amg_WF 1552 7.8 2.9
X1564_OtherInactive_amg_WF 1552 5 2.4
X1564_Student_amg_NW 1552 25 9.1
X1564_Retired_amg_NW 1552 24 9
X1564_OtherInactive_amg_NW 1552 15 4.5
X1564_NonWorking_amg_POP 1552 33 6.9
X1564_Farmers_amg_WF 1552 2.7 5.4
X1564_CraftsBusinessShopkeepers_amg_WF 1552 8.6 4.7
X1564_HihgQualWorkers_amg_WF 1552 10 6
X1564_IntermediateProf_amg_WF 1552 23 6.6
X1564_BlueCollar_amg_WF 1552 23 10
X1564_WhiteCollar_amg_WF 1552 28 6.2
X1564_Farmers_amg_EmpWF 1552 1.6 3.5
X1564_CraftsBusinessShopkeepers_amg_EmpWF 1552 6.6 3
X1564_HihgQualWorkers_amg_EmpWF 1552 9.9 7.7
X1564_IntermediateProf_amg_EmpWF 1552 24 5.9
X1564_BlueCollar_amg_EmpWF 1552 24 11
X1564_WhiteCollar_amg_EmpWF 1552 28 4.6
X15._men_amg_empWF 1552 50 1.6
X15._women_amg_empWF 1552 50 1.6
X15._NonSalaried_amg_empWF 1552 14 7.7
X15._men_amg_salWF 1552 50 2.4
X15._men_amg_nonsalWF 1552 64 4.1
X15._FullTime_amg_salWF 1552 82 4.2
SinglePerson_HH 1533 33 8.5
SingleMan_HH 1533 15 3.7
SingleWoman_HH 1533 18 5.3
OtherNoFamily_HH 1533 1.5 0.67
NoChildFamily_HH 1552 45 9
ChildFamily_HH 1552 41 8.8
SingleParent_HH 1552 13 4.6
Farmer_HH 1533 1.3 2.4
CraftsBusinessShopkeepers_HH 1533 4.9 2
HighQualidied_HH 1533 6.8 6.1
Intermediate_HH 1533 15 5.5
BlueCollar_HH 1533 16 7.7
WhiteCollar_HH 1533 16 3.2
Retired_HH 1533 32 9.1
Other_HH 1533 4 2.6
X15._SinglePerson_HH 1552 38 6.8
Pop_Farmer_HH 1533 1.5 2.9
Pop_WhiteCollar_HH 1533 17 3.5
X1524_amg_15.POP 1552 12 3.1
X2554_amg_15.POP 1552 45 7.3
X5579_amg_15.POP 1552 35 6.9
X80._amg_15.POP 1552 8 3.4
X15._Single_amg_POP 1552 23 4.5
X15._Married_amg_POP 1552 46 4.5
X1524_amg_Single 1552 3.5 2.5
X2554_amg_Single 1552 31 7.7
X5579_amg_Single 1552 45 6.1
X80._amg_Single 1552 19 5.2
D1_st_Living 1535 12140 2125
Median_st_Living 1552 21210 3022
D9_st_Living 1535 34980 6410
Interdecile_91_Ratio 1535 2.9 0.5
Taxable_HH 1535 48 14
Poverty_amg_Owners 1449 7 4.4
Poverty_amg_Tenants 1487 26 10
Poverty 1515 13 6.8
Activity_Income 1535 71 14
Unemployment_Benef 1535 2.8 0.7
Self.Employment 1535 5.7 2.6
Pensions_Annuities 1535 30 10
Estate 1535 9.4 2.8
Social_Benef 1535 5.1 2.1
Family_Benef 1535 2.1 0.7
Social_Minima 1535 1.9 1.2
Tax 1535 -16 3.3
Wk_Res_Municipality 1552 27 17
Wk_Res_County.Municipality 1552 54 25
Wk_Res_Region.County 1552 4.9 13
Wk_Res_Country.Region 1552 1.7 2
Wk_Dom_Com_Abroad 1552 0.18 0.23
noTransport_toWk 1552 4.7 3
Walk_toWk 1552 5 3.3
Bike_toWk 1552 0.99 1
Motorbike_toWk 1552 1.1 0.72
Drive_toWk 1552 83 8.9
PublicTrans_toWk 1552 3 6.2
X15._Men_amg_salWF 1552 50 2.4
X0205_School 1552 74 5
X0610_School 1552 98 0.97
X1114_School 1552 98 0.77
X1517_School 1552 96 2.1
X1824_School 1552 38 17
X2529_School 1552 3.5 2.9
X30._School 1552 0.66 0.33
X15._NoDiploma_amg_WF 1552 23 8.3
X15._CertifGeneEducation_amg_WF 1552 5.6 1.4
X15._VocationalGraduate_amg_WF 1552 28 6.6
X15._HighSchoolGraduate_amg_WF 1552 17 2.1
X15._HSG.2_amg_WF 1552 11 3.1
X15._HighEducation_amg_WF 1552 25 12
X15._men_HighSchoolGraduate_amg_mWF 1552 17 2.2
X15._women_HighEducation_amg_wWF 1552 26 12
X15._MenOnWomen_NoDiploma 1552 76 12
X15._MenOnWomen_VocationalGraduate 1552 135 25
X15._MenOnWomen_HighSchoolGraduate 1552 89 10
X15._MenOnWomen_HighEducation 1552 82 8.5
X3044_amg_POP 1552 18 3.2
X4559_amg_POP 1552 21 1.7
X90._amg_POP 1552 1.3 0.78
Men 1552 49 1.3
X0019_amg_POP 1552 23 4.3
X2064_amg_POP 1552 55 3.9
X65._amg_POP 1552 21 7.8
X15._Farmers_amg_POP 1552 0.96 1.9
X15._CraftsBusinessShopkeeper_amg_POP 1552 3.8 1.5
X15._ManagersHigherIntellectProf_amg_POP 1552 5.6 5
X15._IntermediateProf_amg_POP 1552 14 4.8
X15._WhiteCollar_amg_POP 1552 16 2.7
X15._BlueCollar_amg_POP 1552 13 5.8
X15._OtherNoActivity_amg_POP 1552 14 4.3
X1529_men_amg_mPOP 1552 15 3.6
X90._men_amg_mPOP 1552 0.73 0.47
X15._men_IntermediateProf_amg_mPOP 1552 13 4.6
X15._men_WhiteCollar_amg_mPOP 1552 7.1 3
X15._men_OtherNoActivity_amg_POP 1552 11 3.5
X1529_women_amg_wPOP 1552 14 3.5
X15._women_CraftsBusinessShopkeeper_amg_wPOP 1552 2.1 1
X15._women_WhiteCollar_amg_wPOP 1552 24 4
X15._women_BlueCollar_amg_wPOP 1552 4.8 3.2
Immigrant 1533 5.4 6.1
latitude 1552 47 4.2
longitude 1552 4.1 3.4
densite 1552 60 102
SO.NE 1552 1.3 0.29
NO.SE 1552 -0.39 0.36

Manhattan

Dates clés de la vaccination en France

  • 6 février 2021 (S05) : La vaccination a été ouverte à l’ensemble des professionnels de santé et du secteur médico-social, aux aides à domicile intervenant auprès de personnes vulnérables et aux pompiers quel que soit leur âge.
  • 19 février 2021 (S07) : La vaccination est ouverte aux personnes de 50 à 64 ans inclus à risque de formes graves de Covid-19, comme par exemple le diabète ou l’obésité, qui peuvent être vaccinées dans leurs structures de soins, notamment à l’hôpital. Depuis le 25 février 2021, elles peuvent se faire vacciner directement chez un médecin de ville.
  • 2 mars 2021 (S09) : les personnes âgées de plus de 75 ans peuvent être vaccinées par le vaccin AstraZeneca chez un médecin de ville (spécialiste ou médecin généraliste).
  • 15 mars 2021 (S11) : la vaccination en pharmacie est possible pour les personnes de plus de 50 ans atteintes de comorbidités. Les patients éligibles au vaccin AstraZeneca n’auront pas besoin d’une prescription médicale et pourront se rendre directement en officine.
  • 25 mars 2021 (S12) : toutes les personnes âgées de 70 ans et plus peuvent obtenir des rendez-vous en centre de vaccination pour y recevoir le vaccin Moderna ou Pfizer-BioNtech à partir du samedi 27 mars 2021. Celles qui sont éligibles au vaccin AstraZeneca peuvent être vaccinées chez un pharmacien ou un médecin de ville (médecin généraliste, médecin spécialiste, ou médecin du travail).
  • 12 avril 2021 (S15) : les personnes de 55 ans et plus quel que soit leur lieu de vie et leur état de santé (avec ou sans comorbidités) peuvent être vaccinées chez un pharmacien, un infirmier ou un médecin de ville (médecin généraliste, médecin spécialiste, ou médecin du travail) avec le vaccin Vaxzevria (AstraZeneca).
  • 16 avril 2021 (S15) : les personnes de 60 à 69 ans et plus bénéficient de l’extension de la campagne vaccinale par Pfizer et Moderna (en centre de vaccination).
  • 1er mai 2021 (S17) : les personnes de plus de 18 à 49 ans souffrant de comorbidité(s) peuvent être vaccinées en centre de vaccination par Pfizer et Moderna, sur déclaration de leur(s) comorbidité(s) et sans avoir à présenter une prescription médicale.
  • 10 mai 2021 (S19) : les personnes de 50 ans et plus quel que soit leur lieu de vie et leur état de santé (avec ou sans comorbidités) peuvent être vaccinées en centre de vaccination par Pfizer et Moderna.
  • 12 mai 2021 (S19) : toutes les personnes de 18 à 49 ans peuvent prendre rendez-vous pour se faire vacciner en centre de vaccination pour des injections avec les vaccins Pfizer-BioNTech ou Moderna ayant lieu le jour même ou le lendemain.
  • 27 mai 2021 (S21) : toutes les personnes majeures peuvent prendre rendez-vous pour se faire vacciner en centre de vaccination pour des injections avec les vaccins Pfizer-BioNTech ou Moderna à compter du 31 mai 2021.
  • 15 juin 2021 (S24) : les 12 à 17 ans inclus ans peuvent se faire vacciner avec le vaccin Pfizer-BioNTech en centre de vaccination. Le 24 juillet 2021, l’Agence européenne du médicament (EMA) a délivré une autorisation du vaccin Moderna sur lequel la HAS a rendu un avis favorable le 28 juillet.
  • 12 juillet 2021 (S28) : annonce du président le la république concernant la mise en place du pass sanitaire.
  • 9 août 2021 (S32) : mise en place de l’obligation du passe sanitaire dans les lieux concernés.
  • 1er septembre 2021 (S35) : une campagne de rappel est mise en place pour stimuler le système immunitaire des plus vulnérables : les résidents d’EHPAD et d’USLD, les personnes de 65 ans et plus vivant à domicile, les personnes souffrant de comorbidité(s), les personnes atteintes de pathologies à haut risque de forme grave, les personnes ayant été vaccinées avec le vaccin Janssen.
  • 15 septembre 2021 (S37) : l’obligation vaccinale concernerait tous les personnels des établissements de santé, établissements d’hébergement pour personnes âgées dépendantes (Ehpad) et établissements pour personnes en situation de handicap et tous les professionnels ou les bénévoles en contact avec des personnes âgées ou vulnérables, y compris à domicile. Cette mesure a fait l’objet d’un projet de loi relatif à la gestion de la crise sanitaire examiné par le Parlement depuis le 20 juillet 2021.

Protocole

Pour construire les graphiques suivants, chaque variable a été dichotomisée par rapport à la médiane (1 pour supérieur à la médiane et 0 pour inférieur à la médiane).

Pour chaque semaine de l’année 2021, les 25 % des territoires les moins vaccinés sont étiquetés 1 et les autres 0.

On calcule l’odds ratio pour chaque variable. Cela permet de repérer les variables qui agissent le plus sur le taux de vaccination.

Dans ls graphique suivants, chaque variable a une position fixe sur l’axe des abscisses.

L’axe des ordonnées représente le maximum entre l’odds ratio et son inverse. Ainsi une variable qui agit fortement sur le taux de vaccination aura une position élevée sur le graphque indépendamment de l’influence positive ou négative de son influence. Les variables sont classées par thématique.

La grosseur de chaque point est proportionnelle à \(-\log_{10}(p)\).

Puis pour connaître l’influence de chaque variable, on ne trace uniquement l’odds ratio et enfin son inverse.

Une variable tracée avec un triangle pointe en gaut indique que plus la valeur de la variable est élevée, plus le territoire est vacciné. À l’inverse, si la variable est symbolisée avec un triangle pointe en bas, une valeur élevée de la variable indique un territoire moins vacciné.

Données cumulées

Distributions des Odds ratios

Test de Wilcoxon

Comparison method p.value
wk27_wk31 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.6987
wk31_wk35 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.2379
wk27_wk35 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.4803

Par classe d’âge - données cumulées

0 - 19 ans

Distributions des Odds ratios

Test de Wilcoxon

Comparison method p.value
wk27_wk31 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.0002143
wk31_wk35 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.06146
wk27_wk35 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 8.17e-08

20 - 39 ans

Distributions des Odds ratios

Test de Wilcoxon

Comparison method p.value
wk27_wk31 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.6642
wk31_wk35 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.5376
wk27_wk35 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.4443

40 - 54 ans

Distributions des Odds ratios

Test de Wilcoxon

Comparison method p.value
wk27_wk31 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.6904
wk31_wk35 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.6717
wk27_wk35 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.4899

55 - 64 ans

Distributions des Odds ratios

Test de Wilcoxon

Comparison method p.value
wk27_wk31 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.496
wk31_wk35 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.9414
wk27_wk35 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.5556

65 - 74 ans

Distributions des Odds ratios

Test de Wilcoxon

Comparison method p.value
wk27_wk31 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.8437
wk31_wk35 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.404
wk27_wk35 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.2895

75 ans et plus

Distributions des Odds ratios

Test de Wilcoxon

Comparison method p.value
wk27_wk31 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.8056
wk31_wk35 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.3898
wk27_wk35 Wilcoxon rank sum test with continuity correction 0.2909

Couverture vaccinale par tranche d’âge

semaine_injection 00-19 20-39 40-54 55-64 65-74 75 et +
2021-22 1.78 27.17 44.88 64.27 75.76 77.16
2021-27 9.66 44.19 59.59 72.14 80.6 79.86
2021-31 20.31 63.8 73.78 80.62 85.04 82.44
2021-35 26.57 71.48 79.86 84.5 87.3 84.17